从POC到生产：企业AI项目上线前必须完成的七项工程化准备

许多企业AI项目在POC（概念验证）阶段表现亮眼，却在推向生产环境后频繁出问题——响应慢、输出质量不稳定、高并发崩溃……原因往往是跳过了关键的工程化准备。上线前必须完成的七项工程化检查：①延迟测试（P95响应时间是否在用户可接受范围内）；②并发压测（高峰期QPS下系统是否稳定）；③输出质量评估（建立评估集，量化关键场景的输出准确率）；④降级策略（模型API不可用时是否有兜底方案）；⑤成本估算（Token消耗是否在预算范围内）；⑥日志与监控（是否能追踪每次调用的输入输出和异常）；⑦安全审计（是否存在提示词注入等安全漏洞）。跳过任何一项，都可能在上线后付出比当初花费更大的代价去补救。稳健的AI应用不是"能跑"，而是"能稳定地跑"。